（在正式安装 DeepSeek Harness 之前，需要先准备两个基础环境：Node.js pnpm）
第一步，安装环境
1、确保你的电脑里有 Node.js 环境。打开终端 PowerShell或 CMD，执行
node -v
如果能够正常显示 Node.js 版本号，说明 Node.js 已经安装成功。没有安装的，下载最新的 Node.js。
官方下载：https://nodejs.org/zh-cn
夸克下载：https://pan.quark.cn/s/13c1dd6af560#/list/share
2、安装 pnpm
接下来安装 pnpm。
如果你的 Node.js 已经自带 Corepack，可以直接执行（以管理员身份运行）：pnpm -v
第二步，下载llama.cpp一键安装包
llama.cpp是在本地，以最小的设置和最先进的性能，在各种硬件上实现 LLM（和 VLM）推理。
纯 C/C++ 实现，没有任何依赖项
苹果芯片是一等公民——通过 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架进行了优化。
支持 x86 架构的 AVX、AVX2、AVX512 和 AMX 指令集
对 RISC-V 架构的 RVV、ZVFH、ZFH、ZICBOP 和 ZIHINTPAUSE 支持
支持 1.5 位、2 位、3 位、4 位、5 位、6 位和 8 位整数量化，以加快推理速度并减少内存占用。
用于在 NVIDIA GPU 上运行 LLM 的自定义 CUDA 内核（通过 HIP 支持 AMD GPU，通过 MUSA 支持 Moore Threads GPU）
Vulkan 和 SYCL 后端支持
利用 CPU+GPU 混合推理技术，部分加速大于总显存容量的模型。
接下载 llama.cpp的一键安装包
官网：https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF/tree/main（国内可以镜像网站下载）
夸克网盘：/~25253aFEkS~:/ 链接：https://pan.quark.cn/s/d7d6c2ba0e19 提取码：xvGc
第三步，下载模型Muse-Glimmer 30B 开源模型
1、Huggingface 下载：https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF/tree/main
2、国内镜像下载：https://hf-mirror.com/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF/tree/main
第四步，安装运行DeepSeek Harness
在 PowerShell终端一行命令拉起黑鲸鱼：npx @deepseek-ai/dsh web。
第三步，划重点！在 Harness 的设置里选择 ‘OpenAI Compatible’。
第四步，Base URL 填入你本地跑 Muse-Glimmer 的服务地址，模型名称直接手写 Muse-Glimmer-30B。点击保存，你的‘缝合怪’智能体就已经诞生了！”